Centrální stopa, která všechny firemní AI dotazy kontroluje, anonymizuje citlivá data a loguje kontext pro další použití. Díky AI routeru můžete firemní AI chat bezpečně napojit na externí modely, rozdělit přístupy a připravit data pro AI agenty pro oddělení nebo vektorovou databázi a RAG. Více detailů najdete v produktu AI router.

Centrální rozhraní pro zaměstnance, ve kterém se spojuje AI router, různé modely a sdílení agentů. Nabízí přehled o kreditech, pravidlech a posílá dotazy tak, aby odpovědi odpovídaly firemnímu tónu a bezpečnostním limitům. Podrobnosti najdete v produktu firemní AI chat.

Velmi konkrétní automatizace postavené na firemním AI chatu, které znají procesy HR, financí, helpdesku či marketingu. Každý agent má přístup k relevantním datům, umí reagovat podle role a vrací výstupy, které se dají rovnou využít v praxi. Více v Agent Suite.

Soubor pravidel, přístupů a auditních záznamů, které zajišťují, že AI ve firmě pracuje bezpečně. Governance zahrnuje limity pro modely, monitoring kreditů, maskování citlivých dat a zpětnou kontrolu výsledků. Přečtěte si Jasná pravidla pro práci s AI a daty.

Technika, která kombinuje vyhledávání v dokumentech (retrieval) s generováním odpovědí. AI nejdřív najde relevantní zdroje, pak je použije jako kontext pro model, a výsledek je tak bližší vašim interním znalostem. Používáme ji ve vektorové databázi a RAG.

Převod dokumentů, prezentací a interních chatů na číselné vektory, které zachycují význam obsahu. Vektory uložené například v Postgres + pgvector nebo jiném úložišti umožňují rychlé vyhledávání podle smyslu. Více v sekci Vektorizace dat a RAG.

Výsledkem vektorizace je embedding – vektor, který reprezentuje větu, dokument nebo dotaz. Slouží jako základ pro porovnání významu a umožňuje dohledat podobné informace. Více o procesu najdete ve Vektorizaci dat a RAG.

Custom hostingové řešení, které provozuje vaše modely lokálně. MCP (Managed Compute Platform) server se stará o bezpečný provoz AI, integraci s interními API a škálování výpočetního výkonu.

Plán malých, měřitelných kroků, který určuje, kde se AI nasadí, jak se budou měřit výsledky a jak se bude reagovat na nové příležitosti. Inspirujte se článkem AI strategie pro firemní procesy.

Pravidla pro používání AI: jaká data lze zadávat, co se sdílí a kdo má přístup k výstupům. Policy dává lidem jistotu a slouží k auditu a školení. Téma rozvádí Jasná pravidla pro práci s AI a daty.

Kombinace AI a automatizačních nástrojů (například Agent Builder nebo n8n), která přebírá rutinní úkoly a umožňuje lidem soustředit se na rozhodování. Příklady najdete v článku Méně ruční práce díky automatizacím.

Bezpečná vrstva mezi uživatelem a externími modely. Proxy data předzpracuje (anonymizuje, přidá kontext), loguje dotazy a vybírá vhodný model pro daný typ informací. Čtěte více v článku Bezpečné využití AI.