Strach o bezpečnost dat je dnes jednou z hlavních překážek při zavádění AI. Zvlášť ve firmách, které pracují s citlivými informacemi – finanční údaje, zdravotní data, smlouvy, osobní údaje zákazníků. Manažeři se oprávněně ptají: „Kdo všechno uvidí to, co naši lidé zadávají do AI? Neuniknou nám obchodní tajemství? Jsme schopni to zpětně dohledat, pokud se něco stane?“

Bezpečné využití AI začíná už výběrem nástrojů. Rozdíl je mezi veřejným rozhraním, kam mají přístup miliony uživatelů, a řešením, které běží v rámci firemní infrastruktury nebo přes kontrolovanou AI proxy. V druhém případě má firma výrazně větší kontrolu nad tím, jaká data kam odcházejí, jak dlouho se uchovávají a kdo se k nim může dostat. Zároveň je možné nastavit logování dotazů a odpovědí tak, aby bylo možné zpětně analyzovat, jak se AI používala.

Prakticky to může vypadat tak, že všichni zaměstnanci používají jednotné rozhraní pro dotazy na AI, ať už přes chat, asistenta v prohlížeči nebo integraci v interních systémech. Veškerá komunikace prochází přes firemní AI proxy, která data předzpracuje – například odstraní citlivé údaje, přidá technický kontext nebo dotaz nasměruje na vhodný model (lokální / cloudový). Firma tak má jistotu, že i když zaměstnanec do AI vloží něco, co by neměl, systém to zachytí a upraví podle nastavených pravidel.

Další úrovní je rozdělení typů dat v rámci AI governance. Některé informace mohou být zpracovávány výhradně lokálně (např. mzdová agenda, zdravotní data), jiné lze bezpečně využít v cloudových modelech (např. anonymizované texty, obecné popisy produktů). Manažer tak nemusí zvolit mezi „všechno do cloudu“ a „AI vůbec nepoužívat“, ale může nastavit rozumný kompromis podle rizikovosti jednotlivých oblastí.

Z dlouhodobého hlediska může být bezpečné prostředí pro AI i konkurenční výhodou. Firma, která má pod kontrolou vlastní data, logy dotazů a způsob využití modelů (například na vlastním MCP serveru), může tyto informace využít pro další rozvoj – od finetuningu modelů na specifický jazyk a procesy po úplné vlastní modely pro klíčové oblasti. Zároveň je připravená reagovat na požadavky regulátorů a klientů, kteří se budou stále častěji ptát, jak přesně firma AI používá.